Al evaluar la calidad de la enseñanza en el aula, la evaluación de la atención de los estudiantes es un indicador crítico en la gestión educativa, ya que tiene un valor práctico significativo para mejorar los métodos de enseñanza y la calidad instruccional. Las señales de electroencefalograma (EEG) pueden monitorear la actividad neural dinámica en el cerebro en tiempo real. Su objetividad y naturaleza no invasiva las hacen particularmente adecuadas para la evaluación de la atención en entornos de aula. Este artículo primero proporciona una breve visión general de los métodos de evaluación de la atención existentes y luego presenta una revisión exhaustiva del estado actual de la investigación y las metodologías en la evaluación de la atención basada en EEG, incluyendo la adquisición de señales, el preprocesamiento, la extracción y selección de características, la clasificación y la evaluación. Posteriormente, se discuten los desafíos en la evaluación de la atención docente basada en EEG, incluyendo la adquisición de señales de alta calidad, la fusión de datos multimodales, la complejidad de los datos y las configuraciones de hardware para la implementación de métodos de aprendizaje profundo. Finalmente, se propone un método de evaluación de la atención en el aula multimodal, que integra señales de EEG y de movimiento ocular, para mejorar la gestión docente.