Las propiedades de asimetría y bimodalidad se observan con frecuencia al analizar datos ambientales como velocidades del viento, niveles de precipitación y temperaturas ambientales. Como alternativa para modelar datos que presentan estas propiedades, proponemos una extensión flexible de la distribución sesgada logística. La propuesta corresponde a una versión ponderada de la distribución logística sesgada, definida por una función de peso paramétrica que permite formas con hasta tres modas para la densidad resultante. Se discute la estimación de parámetros a través del enfoque de máxima verosimilitud. Se realizan experimentos de simulación para evaluar el rendimiento de los estimadores. Se presentan aplicaciones a datos ambientales que ilustran la utilidad de la propuesta.