Este artículo propone una distribución de colas pesadas para modelar datos positivos. La propuesta surge con la razón de variables aleatorias independientes, específicamente, una distribución de Lindley dividida por una distribución beta. Esto conduce a una extensión de tres parámetros de la distribución de Lindley capaz de modelar altos niveles de curtosis. Se derivan las principales propiedades estructurales de la distribución propuesta. Se describe el comportamiento de la asimetría y la curtosis de la distribución. Se discute la estimación de parámetros teniendo en cuenta los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Finalmente, para evitar el problema de no identificabilidad de parámetros, se deriva una versión de dos parámetros de la distribución propuesta. La utilidad de este caso especial se ilustra ajustando datos en dos escenarios reales.