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Una distribución de tipo Lambert alternativa para datos acotados

Autores: Varela, Héctor; Rojas, Mario A.; Reyes, Jimmy; Iriarte, Yuri A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una distribución de tipo Lambert alternativa para datos acotados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Nueva distribución
Datos acotados
Función de densidad
Estimación de parámetros
Estudio de simulación
Datos reales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, proponemos una nueva distribución de dos parámetros para datos acotados como tasas, proporciones o porcentajes. La función de densidad de la distribución propuesta, que presenta formas monótonas, unimodales e inversamente unimodales, tiende a un valor finito positivo en el extremo inferior de su soporte, lo que puede conducir a un mejor ajuste de los cuantiles empíricos inferiores. Derivamos algunas de las principales propiedades estructurales de la nueva distribución. Realizamos una descripción de la asimetría y la curtosis de la distribución. Discutimos la estimación de parámetros bajo el método de máxima verosimilitud. Desarrollamos un estudio de simulación para evaluar el comportamiento de los estimadores. Finalmente, presentamos dos aplicaciones a datos reales que proporcionan evidencia de que la distribución propuesta puede funcionar mejor que las populares distribuciones beta y Kumaraswamy.

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