Antecedentes: La distribución Beta es útil para ajustar variables que miden una probabilidad o una frecuencia relativa. Métodos: Proponemos una distribución Sarmanov con marginales Beta especificadas como modelos lineales generalizados. Analizamos sus propiedades teóricas y sus límites de dependencia. Resultados: Utilizamos una muestra real de seguros de automóviles de conductores y analizamos el porcentaje de kilómetros conducidos por encima del límite de velocidad publicado y el porcentaje de kilómetros conducidos por la noche, junto con algunas covariables adicionales. Ajustamos un modelo Beta para los marginales de la distribución Sarmanov bivariada. Conclusiones: Encontramos una dependencia negativa en los cuantiles altos que indica que el exceso de velocidad y la conducción nocturna no están correlacionados de forma uniforme.