Una distribución de Maxwell de potencia con colas pesadas y aplicaciones
Autores: Segovia, Francisco A.; Gómez, Yolanda M.; Venegas, Osvaldo; Gómez, Héctor W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una distribución de Maxwell de potencia con colas pesadas y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introducir
Distribución
Potencia máxima de Maxwell
Densidad
Momentos
Estimadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
En este documento presentamos una distribución que es una extensión de la distribución de Maxwell de potencia. Esta nueva distribución está construida basada en el cociente de dos variables aleatorias independientes, cuyas distribuciones son la distribución de Maxwell de potencia y una función de la distribución uniforme (0,1) respectivamente. Por lo tanto, el resultado es una distribución con mayor curtosis que la de Maxwell de potencia. Estudiamos la densidad general de esta distribución, así como algunas propiedades, momentos, coeficientes de asimetría y curtosis. Se estudian los estimadores de máxima verosimilitud y de momentos. También desarrollamos el algoritmo de expectación-maximización para llevar a cabo un estudio de simulación y presentamos dos aplicaciones a datos reales.
Descripción
En este documento presentamos una distribución que es una extensión de la distribución de Maxwell de potencia. Esta nueva distribución está construida basada en el cociente de dos variables aleatorias independientes, cuyas distribuciones son la distribución de Maxwell de potencia y una función de la distribución uniforme (0,1) respectivamente. Por lo tanto, el resultado es una distribución con mayor curtosis que la de Maxwell de potencia. Estudiamos la densidad general de esta distribución, así como algunas propiedades, momentos, coeficientes de asimetría y curtosis. Se estudian los estimadores de máxima verosimilitud y de momentos. También desarrollamos el algoritmo de expectación-maximización para llevar a cabo un estudio de simulación y presentamos dos aplicaciones a datos reales.