Determinar el autor de un texto es una tarea difícil. Aquí, comparamos múltiples técnicas de Inteligencia Artificial para clasificar textos literarios escritos por varios autores teniendo en cuenta un número limitado de partes del discurso (preposiciones, adverbios y conjunciones). También presentamos un nuevo conjunto de datos compuesto por textos escritos en rumano en los que hemos ejecutado los algoritmos. Los métodos comparados son redes neuronales artificiales, programación de multi-expresiones, vecino más cercano, máquinas de vectores de soporte y árboles de decisión con C5.0. Los experimentos numéricos muestran, en primer lugar, que el problema es difícil, pero algunos algoritmos son capaces de generar tasas de error aceptables en el conjunto de pruebas.