Este documento compara dos enfoques diferentes para derivar coeficientes de sombreado (pesos) para sensores direccionales de primer y segundo orden óptimos (es decir; sonoboyas, vectores y sensores dyádicos). El primer enfoque es una derivación analítica o basada en la física, que implica cálculos con gradientes y momento linealizado; el segundo es una derivación de respuesta sin distorsión de varianza mínima adaptativa (MVDR), que encuentra pesos que minimizan la matriz de densidad espectral cruzada (CSD). Se muestra que los dos enfoques son equivalentes. En otras palabras, el procedimiento de procesamiento adaptativo MVDR converge efectivamente a una solución basada en la física, sin ningún conocimiento físico preexistente del comportamiento del campo acústico. Esto sugiere que los algoritmos adaptativos buscan innatamente soluciones basadas en la física cuando estas soluciones son óptimas. La intención de esta breve comunicación no es abogar por un tipo de método de procesamiento adaptativo sobre otro. Sin embargo, la observación que se presenta aquí es importante, ya que confirma que al menos en un campo de ruido idealizado, el procesamiento adaptativo converge en un conjunto óptimo de coeficientes de sombreado, derivados de manera similar basándose en la acústica física bien establecida.