En los análisis basados en hitos de la variación y covariación de tamaño y forma entre estructuras biológicas, las regiones que carecen de hitos homólogos claramente identificables se describen comúnmente mediante semihitos. Se pueden utilizar diferentes algoritmos para aplicar semihitos, pero se sabe poco sobre las consecuencias de los resultados analíticos. Aquí, evaluamos cómo diferentes enfoques y densidades de semihitos afectan las estimaciones y visualizaciones de superficies medias y escaladas alométricamente. Se evalúa el rendimiento de tres enfoques de semihitos impulsados por hitos utilizando dos conjuntos de datos de mallas de superficie diferentes con distintos grados de variación y complejidad: la cabeza humana adulta y las superficies craneales de los simios. Se comparan las superficies ajustadas a las estimaciones de la media y las configuraciones de hitos y semihitos escaladas alométricamente que surgen de análisis morfométricos geométricos de estos conjuntos de datos entre los enfoques de semihitos y diferentes densidades, así como con aquellos de deformación a hitos solamente. Encontramos que las estimaciones de la forma de la malla de superficie (es decir, después de volver a semihitar y luego volver a deformar) realizadas con diferentes números de semihitos son generalmente consistentes, mientras que la deformación de superficies utilizando solo hitos produce superficies que pueden ser bastante diferentes a las basadas en semihitos, dependiendo de la cobertura de hitos y la elección de la superficie de plantilla para la deformación. La medida en que estas diferencias son importantes depende del contexto y los objetivos particulares del estudio.