Mientras que el reconocimiento de sentimientos positivos/negativos en el texto es una tarea establecida con muchos conjuntos de datos estándar y metodologías bien desarrolladas, el reconocimiento de un afecto más matizado ha recibido menos atención: hay pocos recursos anotados disponibles públicamente y existen varios esquemas de representación de emociones en competencia sin un enfoque claro para elegir entre ellos. Para abordar esta falta, presentamos una serie de estudios de anotación de emociones en tweets, proporcionando métodos para comparaciones entre métodos de anotación (relativos vs. absolutos) y entre diferentes esquemas de representación. Encontramos una mejor concordancia entre anotadores con un esquema de anotación relativa (comparaciones) en un modelo de emoción dimensional sobre un esquema de anotación categórica de las seis emociones básicas de Ekman; sin embargo, cuando comparamos la concordancia entre anotadores para comparaciones con la concordancia para un esquema de anotación de escala de calificación (ambos con el mismo modelo de emoción dimensional), encontramos una mejor concordancia entre anotadores con escalas de calificación, desafiando una creencia común de que los juicios relativos son más confiables. Para apoyar estos estudios y como una contribución en sí misma, presentamos además una colección de 2019 tweets anotados con puntajes en cada una de las cuatro dimensiones de emoción: valencia, activación, dominancia y sorpresa, siguiendo el modelo de representación de emociones identificado por Fontaine et al. en 2007.