Este documento considera una clase de problemas de optimización agregativa en línea distribuida sobre una red no dirigida y conectada. Se tiene en cuenta un entorno dinámico desconocido y algunas funciones de agregación, lo cual es diferente de la formulación del problema del enfoque existente, lo que hace que el problema de optimización agregativa sea más desafiante. Se diseña un algoritmo de optimización en línea distribuida para el problema considerado a través del algoritmo de descenso de espejo y el método de seguimiento promedio distribuido. En particular, el entorno dinámico y el gradiente se estiman mediante los métodos de seguimiento promedio, y luego se diseña un algoritmo de optimización en línea a través de un método de descenso de espejo dinámico. Se muestra que el arrepentimiento dinámico está acotado en el orden de . Finalmente, la efectividad del algoritmo diseñado se verifica mediante algunas simulaciones de control cooperativo de un sistema de múltiples robots.