La tecnología blockchain, caracterizada por su inmutabilidad y descentralización, permite la creación de registros permanentes y resistentes a manipulaciones una vez que los datos son cargados, lo que la hace ampliamente aplicable en escenarios que requieren autenticidad y fiabilidad de los datos. Sin embargo, la inmutabilidad de los datos en la cadena plantea riesgos de seguridad significativos, ya que los datos erróneos o ilegales se vuelven difíciles de corregir o eliminar una vez registrados. La tecnología blockchain editable ofrece una solución potencial para la modificación de datos en la cadena. No obstante, los enfoques existentes enfrentan varios desafíos, incluyendo el impacto de nodos maliciosos en la seguridad y eficiencia de la modificación de datos, la excesiva centralización en la gestión de derechos de modificación y claves de puerta trasera, y problemas acumulativos en los métodos tradicionales de agrupamiento de nodos basados en reputación. Para abordar estos desafíos, este estudio propone un método de selección de nodos RE-TNG (Evaluación de Reputación-Agrupamiento de Nodos Dos Veces) y un esquema de blockchain editable basado en él. El método RE-TNG emplea un proceso de agrupamiento en dos etapas siguiendo un ranking de nodos basado en reputación. La primera etapa de agrupamiento utiliza una regla basada en la secuencia de Fibonacci para mitigar el problema de los valores de reputación acumulativos a lo largo del tiempo. La segunda etapa de agrupamiento selecciona nodos de alta reputación dentro de los grupos para garantizar la confiabilidad de los nodos seleccionados. Las claves de puerta trasera son generadas de manera colaborativa por el grupo de nodos de alta reputación, logrando una gestión descentralizada de la puerta trasera. Los nodos de modificación son elegidos al azar del grupo de alta reputación, asegurando tanto la integridad como la descentralización en la autoridad de modificación. Análisis comparativos y evaluaciones experimentales en comparación con métodos tradicionales de selección y agrupamiento de nodos aleatorios demuestran la viabilidad del esquema propuesto, mostrando un rendimiento superior en términos de seguridad y eficiencia de modificación.