Una arquitectura BiLSTM-Transformer y 2D CNN para el reconocimiento de emociones a partir del habla
Autores: Kim, Sera; Lee, Seok-Pil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una arquitectura BiLSTM-Transformer y 2D CNN para el reconocimiento de emociones a partir del habla
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de reconocimiento de emociones
Inteligencia artificial
Algoritmos de reducción de dimensionalidad
Patrones de habla
BiLSTM-Transformer
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La importancia de la tecnología de reconocimiento de emociones sigue creciendo, y la investigación en este campo permite que la inteligencia artificial comprenda y reaccione con precisión a las emociones humanas.
Descripción
La importancia de la tecnología de reconocimiento de emociones sigue creciendo, y la investigación en este campo permite que la inteligencia artificial comprenda y reaccione con precisión a las emociones humanas.