Las Floraciones Algales Nocivas y Cianobacterianas (FANC) amenazan los ecosistemas acuáticos, la salud humana y la economía. Muchos factores influyen en estos eventos dinámicos, que a menudo son difíciles de detectar hasta las etapas tardías de crecimiento. La inclusión de un Sistema de Alerta Temprana (SAT) puede ser fundamental para identificar peligros y prevenir o al menos minimizar su impacto. Enfoques de monitoreo tradicionales a menudo no proporcionan los datos en tiempo real y de alta resolución necesarios para alertas tempranas efectivas. La integración de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) ofrece una vía prometedora para abordar estas limitaciones al crear una red de sensores interconectados capaces de recopilar y transmitir continuamente datos de diversos entornos acuáticos. En este documento, presentamos DEVS-BLOOM-WebUI, una aplicación web avanzada que amplía las capacidades del marco DEVS-BLOOM, proporcionando una interfaz amigable que admite diferentes roles de usuario. La aplicación incluye una interfaz para administrar usuarios y permisos, paneles para inspeccionar datos (de sensores, Vehículos Superficiales no Tripulados (VST), estaciones meteorológicas, etc.), entrenar modelos de IA, explorar sus predicciones y facilitar la toma de decisiones mediante la notificación de alertas tempranas. Una característica clave de DEVS-BLOOM-WebUI es el Editor de Configuración de Escenarios (ECE). Esta herramienta interactiva permite a los usuarios diseñar y configurar el despliegue de infraestructura de monitoreo dentro de un cuerpo de agua, mejorando la adaptabilidad del sistema a escenarios de simulación definidos por el usuario. Este documento también investiga la implementación práctica de un SAT basado en IoT, discutiendo consideraciones de diseño, tecnologías de sensores y protocolos de comunicación esenciales para la integración de datos sin problemas y la operación efectiva del SAT.