La industria azucarera es de gran importancia para la economía tailandesa. En general, el gobierno establece los precios de la caña de azúcar al comienzo de cada temporada de cosecha en función del tipo (fresca o quemada), dulzura (contenido de azúcar) y peso bruto. El objetivo principal de la presente investigación es utilizar el control óptimo para encontrar políticas óptimas de cosecha de caña de azúcar para caña fresca y quemada en las cuatro regiones productoras de caña de azúcar de Tailandia, a saber, Norte, Central, Este y Noreste, para las temporadas de cosecha 2012/13, 2013/14, 2014/15, 2017/18 y 2018/19. El problema de optimalidad consiste en determinar la política de cosecha que brinde el máximo beneficio a los agricultores sujeta a restricciones sobre la cantidad máxima que se puede cortar en cada día, donde una política de cosecha se define como la cantidad de cada tipo de caña de azúcar cosechada y entregada a las fábricas de azúcar durante cada día de una temporada de cosecha. Los resultados de los métodos de control óptimo también se comparan con los resultados de tres métodos de optimización, a saber, biobjetivo, programación lineal y cuasi-Newton. Los resultados sugieren que el control óptimo discreto es el más efectivo de los cinco métodos considerados. Los datos utilizados en este documento fueron obtenidos del Ministerio de Industria y el Ministerio de Agricultura y Cooperativas del gobierno real tailandés.