Las simulaciones numéricas de las ecuaciones de la capa límite laminar se utilizan para investigar los orígenes de la resistencia por fricción en la piel, la separación del flujo y los conceptos de calentamiento aerodinámico en cursos avanzados de dinámica de fluidos/aerodinámica a nivel de pregrado y posgrado. Una capa límite es una delgada capa de fluido cerca de una superficie sólida, y los efectos viscosos la dominan. Los estudiantes deben comprender la modelización de la física del flujo e implementar métodos numéricos para llevar a cabo simulaciones exitosas. Escribir códigos de computadora para resolver ecuaciones numéricamente es una parte crítica del proceso de simulación. Julia es un nuevo lenguaje de programación diseñado para combinar rendimiento y productividad. Es dinámico y rápido. Sin embargo, es crucial entender las capacidades de un nuevo lenguaje de programación antes de intentar usarlo en un nuevo proyecto. En este artículo, se derivan desde cero y se resuelven numéricamente problemas fundamentales de flujo como las ecuaciones de flujo de Blasius, Hiemenz, Homann y Falkner-Skan utilizando el lenguaje Julia. Utilizamos el esquema de diferencias finitas para discretizar las ecuaciones gobernantes, empleamos el algoritmo de Thomas para resolver el sistema lineal resultante y comparamos los resultados con los datos publicados. Además, publicamos los códigos de Julia en GitHub para acortar la curva de aprendizaje para los nuevos usuarios y discutimos las ventajas de Julia sobre otros lenguajes de programación. Encontramos que el lenguaje Julia tiene ventajas significativas en productividad sobre otros lenguajes de codificación. Los lectores interesados pueden acceder a los códigos de Julia en nuestra página de GitHub.