Un tipo de algoritmos para la transformada wavelet continua basado en la matriz circulante
Autores: Yi, Hua; Xin, Shi-You; Yin, Jun-Feng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un tipo de algoritmos para la transformada wavelet continua basado en la matriz circulante
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Transformada wavelet continua
Algoritmos
Procesamiento de señales
Convolución lineal
Método rápido basado en FFT
Efecto de borde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La Transformada Wavelet Continua (CWT) es una herramienta matemática importante en el procesamiento de señales, que es un operador lineal invariante en el tiempo con causalidad y estabilidad para una escala fija y aplicación en la vida real. Se presenta una prueba novedosa y simple del método rápido basado en FFT de convolución lineal explotando las estructuras de la matriz circulante. Después de introducir la Condición Equivalente de los Algoritmos de Dominio del Tiempo y de Dominio de Frecuencia de CWT, se proponen y analizan en este documento una clase de algoritmos para la transformada wavelet continua, que pueden cubrir los algoritmos en JLAB y WaveLab, así como los otros métodos existentes como la función en la caja de herramientas de MATLAB. En este marco, se analizan dos problemas teóricos para el cálculo de CWT. En primer lugar, el efecto de borde se maneja fácilmente utilizando la Condición Equivalente de los Algoritmos de Dominio del Tiempo y de Dominio de Frecuencia de CWT y se espera una mayor precisión. En segundo lugar, debido al hecho de que la convolución lineal expande el soporte de la señal, se analizan qué partes de la convolución lineal son simplemente los coeficientes de CWT explorando la relación de los filtros de los algoritmos de Dominio de Frecuencia y de Tiempo, y se dan algunas generalizaciones. Se presentan experimentos numéricos para demostrar aún más nuestros análisis.
Descripción
La Transformada Wavelet Continua (CWT) es una herramienta matemática importante en el procesamiento de señales, que es un operador lineal invariante en el tiempo con causalidad y estabilidad para una escala fija y aplicación en la vida real. Se presenta una prueba novedosa y simple del método rápido basado en FFT de convolución lineal explotando las estructuras de la matriz circulante. Después de introducir la Condición Equivalente de los Algoritmos de Dominio del Tiempo y de Dominio de Frecuencia de CWT, se proponen y analizan en este documento una clase de algoritmos para la transformada wavelet continua, que pueden cubrir los algoritmos en JLAB y WaveLab, así como los otros métodos existentes como la función en la caja de herramientas de MATLAB. En este marco, se analizan dos problemas teóricos para el cálculo de CWT. En primer lugar, el efecto de borde se maneja fácilmente utilizando la Condición Equivalente de los Algoritmos de Dominio del Tiempo y de Dominio de Frecuencia de CWT y se espera una mayor precisión. En segundo lugar, debido al hecho de que la convolución lineal expande el soporte de la señal, se analizan qué partes de la convolución lineal son simplemente los coeficientes de CWT explorando la relación de los filtros de los algoritmos de Dominio de Frecuencia y de Tiempo, y se dan algunas generalizaciones. Se presentan experimentos numéricos para demostrar aún más nuestros análisis.