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Un Tesauro Digital de Grupos Étnicos en la Cuenca del Río Mekong

Autores: Chansanam, Wirapong; Kwiecien, Kanyarat; Buranarach, Marut; Tuamsuk, Kulthida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un Tesauro Digital de Grupos Étnicos en la Cuenca del Río Mekong


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Investigación
Tesauro
Grupos étnicos
Plataforma digital
Vocabularios controlados
Búsqueda semántica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación tuvo como objetivo construir un tesauro de los grupos étnicos en la cuenca del río Mekong, que es una compilación de vocabularios controlados en tailandés e inglés, con una plataforma digital que permite la búsqueda semántica y los datos abiertos vinculados. El método de investigación involucró cuatro pasos: (1) organización del contenido del conocimiento; (2) construcción del tesauro; (3) desarrollo de una plataforma digital de tesauro; y (4) evaluación. Los conceptos y teorías utilizados en la investigación comprendieron la organización del conocimiento, la construcción del tesauro, el desarrollo de la plataforma digital y la evaluación del sistema. La herramienta para desarrollar el tesauro digital fue la aplicación web Tematres. Los resultados de la investigación son: (1) hay 4273 palabras principales relacionadas con los grupos étnicos que han sido compiladas y clasificadas por los términos de cada uno de los ocho niveles profundos, 2596 se encontraron con relaciones jerárquicas y 6858 tenían relaciones asociativas; (2) la plataforma digital del tesauro pudo gestionar los vocabularios controlados relacionados con los grupos étnicos del Mekong al almacenar vocabularios tanto en tailandés como en inglés. Al recuperarse, se muestran el vocabulario, los detalles del término más amplio, el término más específico, el término relacionado, la referencia cruzada y la nota de alcance. Así, la búsqueda semántica es viable a través de aplicaciones, tecnología de datos abiertos vinculados y servicios web.

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