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Un teorema central del límite para distribuciones predictivas

Autores: Berti, Patrizia; Pratelli, Luca; Rigo, Pietro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un teorema central del límite para distribuciones predictivas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Subconjunto de Borel
Funciones de Borel acotadas
Distribución predictiva
Medida de probabilidad aleatoria
Distribuciones de dimensión finita
Núcleo gaussiano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Sea un subconjunto de Borel de un espacio polaco y el conjunto de funciones de Borel acotadas. Sea la -ésima distribución predictiva correspondiente a una secuencia de variables aleatorias valuadas. Si es condicionalmente idénticamente distribuido, existe una medida de probabilidad aleatoria en tal que para todo . Defina para todo , donde es una constante. En esta nota, se muestra que, bajo algunas condiciones en y con una elección adecuada de , las distribuciones de dimensional finita del proceso convergen de manera estable a un núcleo gaussiano con una estructura de covarianza conocida. Además, converge en probabilidad para todo y .

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