Un teorema central del límite para distribuciones predictivas
Autores: Berti, Patrizia; Pratelli, Luca; Rigo, Pietro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un teorema central del límite para distribuciones predictivas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Subconjunto de Borel
Funciones de Borel acotadas
Distribución predictiva
Medida de probabilidad aleatoria
Distribuciones de dimensión finita
Núcleo gaussiano
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Sea un subconjunto de Borel de un espacio polaco y el conjunto de funciones de Borel acotadas. Sea la -ésima distribución predictiva correspondiente a una secuencia de variables aleatorias valuadas. Si es condicionalmente idénticamente distribuido, existe una medida de probabilidad aleatoria en tal que para todo . Defina para todo , donde es una constante. En esta nota, se muestra que, bajo algunas condiciones en y con una elección adecuada de , las distribuciones de dimensional finita del proceso convergen de manera estable a un núcleo gaussiano con una estructura de covarianza conocida. Además, converge en probabilidad para todo y .
Descripción
Sea un subconjunto de Borel de un espacio polaco y el conjunto de funciones de Borel acotadas. Sea la -ésima distribución predictiva correspondiente a una secuencia de variables aleatorias valuadas. Si es condicionalmente idénticamente distribuido, existe una medida de probabilidad aleatoria en tal que para todo . Defina para todo , donde es una constante. En esta nota, se muestra que, bajo algunas condiciones en y con una elección adecuada de , las distribuciones de dimensional finita del proceso convergen de manera estable a un núcleo gaussiano con una estructura de covarianza conocida. Además, converge en probabilidad para todo y .