Un Soft-YoloV4 para detección de cabezas de alto rendimiento y conteo
Autores: Zhang, Zhen; Xia, Shihao; Cai, Yuxing; Yang, Cuimei; Zeng, Shaoning
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un Soft-YoloV4 para detección de cabezas de alto rendimiento y conteo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Bloqueo
Peatones
Conteo de personas
Modelo de detección
Soft-YoloV4
Detecciones perdidas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El bloqueo de peatones causará un recuento inexacto de personas, y las cabezas de las personas son fácilmente bloqueadas unas por otras en ocasiones concurridas. Para reducir las detecciones perdidas tanto como sea posible y mejorar la capacidad del modelo de detección, este documento propone un nuevo método de conteo de personas, llamado Soft-YoloV4, atenuando la puntuación de los marcos de detección adyacentes para prevenir la aparición de detecciones perdidas. El Soft-YoloV4 propuesto mejora la precisión del conteo de personas y reduce la eliminación incorrecta de los marcos de detección cuando las cabezas están bloqueadas unas por otras. En comparación con el YoloV4 de última generación, el valor de AP del método de detección de cabezas propuesto aumenta del 88.52 al 90.54%. El modelo Soft-YoloV4 tiene una robustez mucho mayor y una tasa de detección perdida más baja para la detección de cabezas, y por lo tanto mejora drásticamente la precisión del conteo de personas.
Descripción
El bloqueo de peatones causará un recuento inexacto de personas, y las cabezas de las personas son fácilmente bloqueadas unas por otras en ocasiones concurridas. Para reducir las detecciones perdidas tanto como sea posible y mejorar la capacidad del modelo de detección, este documento propone un nuevo método de conteo de personas, llamado Soft-YoloV4, atenuando la puntuación de los marcos de detección adyacentes para prevenir la aparición de detecciones perdidas. El Soft-YoloV4 propuesto mejora la precisión del conteo de personas y reduce la eliminación incorrecta de los marcos de detección cuando las cabezas están bloqueadas unas por otras. En comparación con el YoloV4 de última generación, el valor de AP del método de detección de cabezas propuesto aumenta del 88.52 al 90.54%. El modelo Soft-YoloV4 tiene una robustez mucho mayor y una tasa de detección perdida más baja para la detección de cabezas, y por lo tanto mejora drásticamente la precisión del conteo de personas.