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Un sistema variacional acoplado para la descomposición de imágenes junto con la detección de bordes

Autores: Xu, Jianlou; Guo, Yuying; Hao, Yan; Huo, Leigang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un sistema variacional acoplado para la descomposición de imágenes junto con la detección de bordes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Imágenes
Sistema variacional
Bordes
Dibujo animado
Textura
Regularización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para mejorar la descomposición de las imágenes y proteger sus bordes, en este documento, propusimos un sistema variacional acoplado que consta de dos pasos. En el primer paso, se introduce un modelo variacional ponderado mejorado para obtener el dibujo animado y la textura. Utilizando la imagen de dibujo animado obtenida, en el segundo paso, se obtiene una nueva función vectorial para describir el borde pseudo de la imagen considerada mediante un modelo variacional de regularización de Tikhonov. Dado que el modelo de regularización de Tikhonov es equivalente a realizar un filtrado lineal gaussiano, la función vectorial obtenida es más suave. Para resolver el sistema acoplado, presentamos el método de dirección alternativa, el método primal-dual y la iteración de Gauss-Seidel. Utilizando el sistema acoplado, no solo podemos separar las partes de dibujo animado y textura, sino también extraer el borde. Se realizan experimentos numéricos extensos para mostrar la efectividad del método propuesto en comparación con otros métodos variacionales.

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