Un sistema variacional acoplado para la descomposición de imágenes junto con la detección de bordes
Autores: Xu, Jianlou; Guo, Yuying; Hao, Yan; Huo, Leigang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un sistema variacional acoplado para la descomposición de imágenes junto con la detección de bordes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Imágenes
Sistema variacional
Bordes
Dibujo animado
Textura
Regularización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la descomposición de las imágenes y proteger sus bordes, en este documento, propusimos un sistema variacional acoplado que consta de dos pasos. En el primer paso, se introduce un modelo variacional ponderado mejorado para obtener el dibujo animado y la textura. Utilizando la imagen de dibujo animado obtenida, en el segundo paso, se obtiene una nueva función vectorial para describir el borde pseudo de la imagen considerada mediante un modelo variacional de regularización de Tikhonov. Dado que el modelo de regularización de Tikhonov es equivalente a realizar un filtrado lineal gaussiano, la función vectorial obtenida es más suave. Para resolver el sistema acoplado, presentamos el método de dirección alternativa, el método primal-dual y la iteración de Gauss-Seidel. Utilizando el sistema acoplado, no solo podemos separar las partes de dibujo animado y textura, sino también extraer el borde. Se realizan experimentos numéricos extensos para mostrar la efectividad del método propuesto en comparación con otros métodos variacionales.
Descripción
Para mejorar la descomposición de las imágenes y proteger sus bordes, en este documento, propusimos un sistema variacional acoplado que consta de dos pasos. En el primer paso, se introduce un modelo variacional ponderado mejorado para obtener el dibujo animado y la textura. Utilizando la imagen de dibujo animado obtenida, en el segundo paso, se obtiene una nueva función vectorial para describir el borde pseudo de la imagen considerada mediante un modelo variacional de regularización de Tikhonov. Dado que el modelo de regularización de Tikhonov es equivalente a realizar un filtrado lineal gaussiano, la función vectorial obtenida es más suave. Para resolver el sistema acoplado, presentamos el método de dirección alternativa, el método primal-dual y la iteración de Gauss-Seidel. Utilizando el sistema acoplado, no solo podemos separar las partes de dibujo animado y textura, sino también extraer el borde. Se realizan experimentos numéricos extensos para mostrar la efectividad del método propuesto en comparación con otros métodos variacionales.