Un sistema SC-FDE con ecualización de decisión basada en bloques iterativa estimada
Autores: Liu, Yidong; Chen, Xihong; Yuan, Dizhe; Hu, Denghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un sistema SC-FDE con ecualización de decisión basada en bloques iterativa estimada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Novela
No lineal
Ecualización en el dominio de la frecuencia
Sistema SC-FDE
Algoritmo IBDFE
Ecualización MMSE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Proporcionamos un nuevo algoritmo de ecualización no lineal en el dominio de la frecuencia para la ecualización en el dominio de la frecuencia de un sistema SC-FDE al mejorar el algoritmo clásico de ecualización iterativa de decisión de bloque de retroalimentación (IBDFE) y aplicar estimación al algoritmo mejorado. La mejora del algoritmo IBDFE se lleva a cabo reemplazando la ecualización ZF en la rama de retroalimentación con la ecualización MMSE y eliminando la iteración del factor de correlación, reduciendo así el error de ruido y la complejidad computacional del algoritmo original. La estimación puede estimar la interferencia residual entre símbolos en la señal después de la ecualización MMSE y rechazarla, mejorando así aún más la precisión de la ecualización. Los resultados de la simulación muestran que el rendimiento del nuevo algoritmo es mejor que el del algoritmo IBDFE con una complejidad similar, o que la complejidad del nuevo algoritmo es menor que la del algoritmo IBDFE con un rendimiento similar.
Descripción
Proporcionamos un nuevo algoritmo de ecualización no lineal en el dominio de la frecuencia para la ecualización en el dominio de la frecuencia de un sistema SC-FDE al mejorar el algoritmo clásico de ecualización iterativa de decisión de bloque de retroalimentación (IBDFE) y aplicar estimación al algoritmo mejorado. La mejora del algoritmo IBDFE se lleva a cabo reemplazando la ecualización ZF en la rama de retroalimentación con la ecualización MMSE y eliminando la iteración del factor de correlación, reduciendo así el error de ruido y la complejidad computacional del algoritmo original. La estimación puede estimar la interferencia residual entre símbolos en la señal después de la ecualización MMSE y rechazarla, mejorando así aún más la precisión de la ecualización. Los resultados de la simulación muestran que el rendimiento del nuevo algoritmo es mejor que el del algoritmo IBDFE con una complejidad similar, o que la complejidad del nuevo algoritmo es menor que la del algoritmo IBDFE con un rendimiento similar.