El sector de la salud está experimentando una transformación significativa debido a la rápida expansión de datos y avances en tecnologías digitales. La creciente complejidad de los datos de salud, incluidos los registros de salud electrónicos (EHR), imágenes médicas y monitoreo de pacientes, subraya la necesidad de tecnologías de big data. Estas tecnologías son esenciales para mejorar la toma de decisiones, personalizar tratamientos y optimizar operaciones. La digitalización revoluciona aún más la salud al mejorar la accesibilidad y conveniencia a través de tecnologías como EHR, telemedicina y dispositivos de salud portátiles. La computación en la nube, con sus recursos escalables y eficiencia de costos, desempeña un papel crucial en la gestión de datos de salud a gran escala y en el apoyo al tratamiento remoto. Sin embargo, integrar la computación en la nube en la salud, especialmente en áreas remotas con infraestructura de red limitada, presenta desafíos. Estos incluyen dificultades para acceder a los servicios en la nube y preocupaciones sobre la seguridad de los datos. Este artículo propone un sistema de salud inteligente que utiliza el continuo de borde-nube para abordar estos problemas. El sistema propuesto tiene como objetivo mejorar la accesibilidad y seguridad de los datos mientras mantiene una alta precisión en la predicción para el manejo de enfermedades. El estudio incluye conocimientos fundamentales de tecnologías relevantes, una arquitectura de sistema detallada, un diseño experimental y discusiones sobre conclusiones y futuras direcciones de investigación.