Las nuevas demandas del mercado actual, incluyendo el espacio, deben ser satisfechas mediante el diseño de sistemas modernos de flujo de materiales. Diseñar almacenes utilizando equipos de manipulación de materiales efectivos apoya significativamente la reducción de costos y la utilización eficiente del espacio. La secuenciación de artículos es un proceso importante que conduce a operaciones logísticas mejoradas. Los enfoques actuales no son capaces de cumplir completamente con los cambios dinámicos. En este documento, se desarrolló con éxito un sistema de secuenciación basado en rompecabezas con una alta densidad y una utilización del espacio en el suelo altamente eficiente. En consecuencia, se investigaron dos métodos de resolución: árbol de juego y algoritmos de búsqueda de caminos. Se eligió A-star basado en algoritmos de búsqueda de caminos para encontrar la solución más corta del rompecabezas en la que se disminuyó el tiempo de secuenciación. Se propuso la estrategia de preclasificación para superar el problema de configuración no resoluble que no puede ser solucionado por los métodos mencionados anteriormente. Además, se consideró la forma del rompecabezas. Basado en cálculos numéricos, encontramos que una forma cuadrada era mejor que un rectángulo en términos de pasos de solución, y confirmamos la relación directa entre la relación de aspecto y la distancia rectilínea, que afecta directamente los pasos de preclasificación. Nuestros resultados prueban que el sistema de secuenciación basado en rompecabezas debe ser altamente preferido para una utilización efectiva del espacio en el suelo en comparación con los sistemas actuales.