Los sistemas de recomendación han ganado recientemente mucha popularidad en diversas industrias como el entretenimiento y el turismo. Pueden actuar como filtros de información al proporcionar sugerencias relevantes a los usuarios a través del procesamiento de datos heterogéneos de diferentes redes. Muchos viajeros y turistas suelen depender de reseñas textuales, calificaciones numéricas y puntos de interés para seleccionar hoteles en ciudades de todo el mundo. Para atraer a más clientes, los sistemas de reserva de hoteles en línea suelen clasificar sus hoteles en función de las recomendaciones de sus clientes. En este documento, presentamos un marco que puede clasificar hoteles analizando las reseñas de los clientes de los hoteles y las comodidades cercanas. Además, se presenta un marco que combina las puntuaciones generadas a partir de las reseñas de los usuarios y las instalaciones circundantes. Realizamos experimentos utilizando conjuntos de datos de plataformas de reserva de hoteles en línea como TripAdvisor y Booking para evaluar la efectividad y aplicabilidad del marco propuesto. Primero almacenamos las palabras clave extraídas de las reseñas y asignamos pesos a cada palabra clave unigrama y bigrama considerada, y luego asignamos una puntuación numérica a cada palabra clave considerada. Finalmente, nuestro sistema propuesto agrega las puntuaciones generadas a partir de las reseñas y entornos circundantes de diferentes categorías de las instalaciones. Los resultados experimentales confirman la efectividad del marco de recomendación propuesto.