Este documento describe un sistema de detección de fatiga en tiempo real y retroalimentación mejorada diseñado para grupos que operan terminales de video. Este documento analiza las ventajas y desventajas de varios dispositivos de adquisición actuales y diversos algoritmos para la percepción de la fatiga. Tras la comparación, este estudio utiliza un instrumento de movimiento ocular para recopilar el PERCLOS del usuario y luego calcula y determina el estado de fatiga del usuario. Se proporciona un método detallado de cálculo de discriminación de fatiga en este documento. El nivel de fatiga se divide en tres niveles: fatiga leve, fatiga moderada y fatiga severa. Finalmente, este estudio utiliza el método de fatiga demostrado anteriormente para lograr la discriminación en tiempo real del nivel de fatiga del usuario frente a la terminal de operación de video. Este documento elabora un método para despertar a los usuarios y mejorar la retroalimentación en función de su nivel de fatiga y la importancia de la información. Este estudio proporciona una solución para evitar los riesgos operativos causados por la fatiga y sienta las bases para que la máquina detecte al usuario y ofrezca diferentes soluciones de servicio según el estado del usuario.