Un sistema de decisión inteligente para la agricultura digital
Autores: Cambra Baseca, Carlos; Sendra, Sandra; Lloret, Jaime; Tomas, Jesus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un sistema de decisión inteligente para la agricultura digital
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Tecnologías
Agricultura
IoT
Análisis de datos
Sistemas de toma de decisiones
Agricultura inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Las nuevas tecnologías tienen el potencial de transformar la agricultura y reducir el impacto ambiental a través de una revolución verde. Las plataformas de desarrollo de aplicaciones basadas en Internet de las cosas (IoT) tienen el potencial de ejecutar herramientas de gestión agrícola capaces de monitorear eventos en tiempo real cuando se integran en modelos de innovación interactivos para la fertirrigación. Sus capacidades deben extenderse a la reconfiguración flexible de acciones programadas. Las plataformas de IoT requieren sistemas complejos de toma de decisiones inteligentes basados en análisis de datos y minería de datos de grandes conjuntos de datos. En este documento, se demuestran las ventajas de una herramienta poderosa que aplica decisiones en tiempo real a partir de datos como la irrigación de tasa variable y parámetros seleccionados de las condiciones del campo y del clima. Los parámetros del campo, el índice de vegetación (estimado usando imágenes aéreas) y los eventos de irrigación, como el nivel de flujo, el nivel de presión y la velocidad del viento, se muestrean periódicamente. Los datos se procesan en un sistema de toma de decisiones basado en reglas de predicción de aprendizaje en conjunto con el motor de reglas Drools. La plataforma multimedia puede ser controlada de forma remota y ofrece una red de datos abierta para la agricultura inteligente con niveles de restricción compartidos para el intercambio de información orientado a los agricultores, el proveedor de fertilizantes y los técnicos agrícolas que deberían proporcionar al agricultor un valor añadido en forma de una mejor toma de decisiones o operaciones y gestión de explotación más eficientes.
Descripción
Las nuevas tecnologías tienen el potencial de transformar la agricultura y reducir el impacto ambiental a través de una revolución verde. Las plataformas de desarrollo de aplicaciones basadas en Internet de las cosas (IoT) tienen el potencial de ejecutar herramientas de gestión agrícola capaces de monitorear eventos en tiempo real cuando se integran en modelos de innovación interactivos para la fertirrigación. Sus capacidades deben extenderse a la reconfiguración flexible de acciones programadas. Las plataformas de IoT requieren sistemas complejos de toma de decisiones inteligentes basados en análisis de datos y minería de datos de grandes conjuntos de datos. En este documento, se demuestran las ventajas de una herramienta poderosa que aplica decisiones en tiempo real a partir de datos como la irrigación de tasa variable y parámetros seleccionados de las condiciones del campo y del clima. Los parámetros del campo, el índice de vegetación (estimado usando imágenes aéreas) y los eventos de irrigación, como el nivel de flujo, el nivel de presión y la velocidad del viento, se muestrean periódicamente. Los datos se procesan en un sistema de toma de decisiones basado en reglas de predicción de aprendizaje en conjunto con el motor de reglas Drools. La plataforma multimedia puede ser controlada de forma remota y ofrece una red de datos abierta para la agricultura inteligente con niveles de restricción compartidos para el intercambio de información orientado a los agricultores, el proveedor de fertilizantes y los técnicos agrícolas que deberían proporcionar al agricultor un valor añadido en forma de una mejor toma de decisiones o operaciones y gestión de explotación más eficientes.