En el sistema de monitoreo inteligente de la autopista, es difícil encontrar el vehículo objetivo entre millones de imágenes debido a la presencia de vehículos con licencias falsas. Para resolver este problema, se construye un sistema de comparación y re-identificación (Re-ID) de vehículos en este documento. Al introducir la pérdida de círculo y la agrupación Generalized-Mean (GeM), se pueden realizar la extracción y almacenamiento de características del vehículo, la comparación de vehículos y la búsqueda de vehículos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto alcanza un 95.79% de la media de Precisión Promedio (mAP) en la tarea de búsqueda de vehículos, lo que cumple con los requisitos de aplicaciones prácticas.