Un sistema de clasificación basado en sensores para la rehabilitación robótica neuromotora
Autores: Vaida, Calin; Rus, Gabriela; Pisla, Doina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un sistema de clasificación basado en sensores para la rehabilitación robótica neuromotora
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedades neurológicas
Déficits motores
Desarrollo sensorial
Realidad virtual
Rehabilitación asistida por robots
Bioseñales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades neurológicas que causan déficits motores representan desafíos significativos para los sistemas de salud. A pesar de los avances tecnológicos en la adquisición de datos, el desarrollo de sensores, el procesamiento de datos y la realidad virtual (RV), no existe un marco adecuado para la rehabilitación asistida por robots neuromotores centrada en el paciente que utilice información colectiva de sensores.
Descripción
Las enfermedades neurológicas que causan déficits motores representan desafíos significativos para los sistemas de salud. A pesar de los avances tecnológicos en la adquisición de datos, el desarrollo de sensores, el procesamiento de datos y la realidad virtual (RV), no existe un marco adecuado para la rehabilitación asistida por robots neuromotores centrada en el paciente que utilice información colectiva de sensores.