Las imágenes faciales de baja calidad plantean desafíos en la autenticación biométrica, especialmente en la adquisición y reconocimiento de fotos de pasaporte. Este estudio propone una solución novedosa y de código abierto para abordar estos problemas mediante la introducción de un análisis de calidad de imagen facial en tiempo real utilizando tecnología de visión por computadora en una computadora de placa única de bajo consumo energético. Presentamos una solución de hardware completa de código abierto que consiste en un procesador Jetson, una cámara RGB de enfoque automático de 16 MP, un recinto personalizado y un LCD con sensor táctil para la interacción del usuario. Para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos faciales capturados, se utiliza el Estándar de Cifrado Avanzado (AES) para el almacenamiento seguro de imágenes. Mediante la recopilación de datos piloto, el sistema demostró su capacidad para capturar imágenes de alta calidad, logrando una precisión del 98.98% en el almacenamiento de imágenes de calidad aceptable. Este sistema de código abierto, fácilmente desplegable y seguro, ofrece un potencial prometedor para diversas aplicaciones en tiempo real como la verificación de pasaportes, sistemas de seguridad, etc.