Los controles de acceso modernos emplean en gran medida la biometría como medio de autenticación. Por ejemplo, la biometría se utiliza como mecanismo de autenticación implementado en dispositivos comerciales como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles. Este artículo presenta un criptosistema biométrico de huella dactilar basado en el esquema de compromiso difuso y redes neuronales convolucionales. Una de sus principales contribuciones es un enfoque novedoso para la discretización automática de descriptores de textura de huellas dactilares, completamente basado en una red neuronal convolucional y diseñado para generar plantillas de longitud fija. Al convertir las plantillas al dominio binario, desarrollamos el criptosistema biométrico que puede ser utilizado en sistemas de liberación de llaves o como un mecanismo de protección de plantillas en sistemas biométricos de coincidencia de huellas dactilares. El problema de la variabilidad de los datos biométricos se minimiza aplicando códigos de corrección de errores de Bose-Chaudhuri-Hocquenghem a nivel de bloque seguro, resistentes a ataques basados en estadísticas. La evaluación muestra ganancias significativas de rendimiento en comparación con otros sistemas de coincidencia de huellas dactilares basados en textura y criptosistemas biométricos.