Un simulador de física de cuerpos blandos con descarga computacional a la nube
Autores: Daneviius, Edvinas; Maskelinas, Rytis; Damaeviius, Robertas; Poap, Dawid; Woniak, Marcin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un simulador de física de cuerpos blandos con descarga computacional a la nube
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Gamificación
Simulador de física suave
Jelly Dude
Motor de juego
Física de cuerpos blandos
Descarga computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Describimos la gamificación de un simulador de física suave. Desarrollamos un juego, llamado Jelly Dude, que permite al jugador cambiar y modificar el motor del juego manipulando varios parámetros de física, creando niveles de juego personalizados e instalando scripts. El motor del juego es capaz de simular física de cuerpos suaves y puede mostrar los resultados de la simulación visualmente en tiempo real. Para garantizar gráficos de alta calidad en tiempo real, hemos implementado una descarga computacional inteligente a la nube utilizando una Red Neuronal Jordan (JNN) con un esquema de lógica difusa para la predicción a corto plazo del tráfico de red entre un cliente y un servidor en la nube. Los resultados experimentales muestran que la descarga computacional nos permitió aumentar la velocidad de renderizado gráfico en términos de fotogramas por segundo y mejorar la precisión del modelado de cuerpos suaves en términos del número de partículas utilizadas para representar un cuerpo suave.
Descripción
Describimos la gamificación de un simulador de física suave. Desarrollamos un juego, llamado Jelly Dude, que permite al jugador cambiar y modificar el motor del juego manipulando varios parámetros de física, creando niveles de juego personalizados e instalando scripts. El motor del juego es capaz de simular física de cuerpos suaves y puede mostrar los resultados de la simulación visualmente en tiempo real. Para garantizar gráficos de alta calidad en tiempo real, hemos implementado una descarga computacional inteligente a la nube utilizando una Red Neuronal Jordan (JNN) con un esquema de lógica difusa para la predicción a corto plazo del tráfico de red entre un cliente y un servidor en la nube. Los resultados experimentales muestran que la descarga computacional nos permitió aumentar la velocidad de renderizado gráfico en términos de fotogramas por segundo y mejorar la precisión del modelado de cuerpos suaves en términos del número de partículas utilizadas para representar un cuerpo suave.