En este trabajo, se presenta un sensor virtual para monitoreo de concentración. El sensor se basa en modelos de wavenet y utiliza la concentración media diaria y variables meteorológicas (velocidad del viento y lluvia) como entrada. La metodología ha sido aplicada a la reconstrucción de niveles medidos en 14 estaciones de monitoreo en la región de Lombardía (Italia). Esta región, generalmente afectada por altos niveles de contaminación, es un área de referencia desafiante para los sensores implementados. Sin embargo, las actuaciones son buenas con un sesgo relativamente bajo y una alta correlación.