Este artículo presenta una visión general de las metodologías para la predicción espacial de datos funcionales, centrándose en condiciones estacionarias y no estacionarias. Un aspecto significativo del análisis de campos aleatorios funcionales es evaluar la estacionariedad para caracterizar la estabilidad de las propiedades estadísticas en todo el dominio espacial. El artículo explora metodologías de la literatura, proporcionando ideas sobre los desafíos y avances en geoestadística funcional. Este trabajo es relevante desde perspectivas teóricas y prácticas, ofreciendo una visión integrada de metodologías adaptadas a las condiciones de estacionariedad específicas de los procesos funcionales en estudio. Las implicaciones prácticas de nuestro trabajo abarcan campos como el monitoreo ambiental, las ciencias de la Tierra y la investigación biomédica. Esta visión general fomenta avances en geoestadística funcional, allanando el camino para el desarrollo de técnicas innovadoras para analizar y predecir datos funcionales espacialmente correlacionados. Sienta las bases para futuras investigaciones, mejorando nuestra comprensión de la estadística espacial y sus aplicaciones.