Los datos son la sangre vital de cualquier organización. En el mundo actual, las organizaciones reconocen el papel vital de los datos en los sistemas modernos de inteligencia empresarial para tomar decisiones significativas y mantenerse competitivas en el campo. La analítica de datos eficiente y óptima proporciona una ventaja competitiva a su rendimiento y servicios. Grandes organizaciones generan, recolectan y procesan vastas cantidades de datos, que caen en la categoría de big data. Gestionar y analizar el volumen y la variedad pura de big data es un proceso engorroso. Al mismo tiempo, la utilización adecuada de la vasta colección de información de una organización puede generar ideas significativas sobre tácticas comerciales. En este sentido, dos de los sistemas de gestión de datos populares en el área de la analítica de big data (es decir, almacén de datos y lago de datos) actúan como plataformas para acumular los grandes datos generados y utilizados por las organizaciones. Aunque parecen similares, ambos difieren en términos de sus características y aplicaciones. Este artículo presenta una descripción detallada de los roles de los almacenes de datos y lagos de datos en la gestión moderna de datos empresariales. Detallamos las definiciones, características y trabajos relacionados para los respectivos marcos de gestión de datos. Además, explicamos la arquitectura y consideraciones de diseño del estado actual del arte. Finalmente, proporcionamos una perspectiva sobre los desafíos y las direcciones de investigación prometedoras para el futuro.