El registro de imágenes es un tema de investigación importante en la terapia guiada por imágenes médicas, que se dedica a registrar las secuencias de imágenes de alta dosis con medios de baja dosis/más rápidos. Registrar secuencias de exploración de tomografía computarizada (TC) con secuencias de exploración de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) es una aplicación típica y se ha utilizado ampliamente en radioterapia guiada por CBCT. El problema principal es la diferencia en la claridad de imagen de estas dos secuencias de imágenes. Para resolver este problema, para las tareas de coincidencia de secuencias de imágenes de proyección única encontradas en la práctica médica, se propone en este documento una novedosa estrategia de codificación de sección curva basada en calidad local, llamada sección curva de alta calidad (HQCS). Como una sección curva optimizada codificada regularmente a lo largo de la secuencia de imágenes, esta sección curva podría usarse para resolver el problema de coincidencia. Haciendo referencia a la verdad independiente proporcionada por los médicos de imágenes médicas, con un experimento combinado con los cuatro indicadores más ampliamente utilizados en el registro de imágenes, se probó el rendimiento de coincidencia de HQCS en conjuntos de datos de TC/CBCT con diferentes claridades. Los resultados experimentales muestran que el HQCS propuesto puede registrar el TC/CBCT de manera efectiva y supera a los métodos comúnmente utilizados. Específicamente, el HQCS propuesto tiene baja complejidad temporal y mayor escalabilidad, lo que indica que la aplicación mejoró la tarea de diagnóstico.