La finalidad de este trabajo de investigación es comparar una red neuronal de memoria a corto plazo optimizada, basada en la optimización por enjambre de partículas, con seis métodos de aprendizaje automático utilizados para predecir el esfuerzo de desarrollo de software: vecinos más cercanos, árbol de decisiones, bosque aleatorio, árbol potenciado por gradientes, perceptrón multicapa y memoria a corto plazo.