Un procedimiento ADI de Leapfrog de un paso con absorción mejorada para detalles geométricos finos
Autores: Wu, Peiyu; Yu, Han; Xie, Yongjun; Jiang, Haolin; Natsuki, Toshiaki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un procedimiento ADI de Leapfrog de un paso con absorción mejorada para detalles geométricos finos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo propuesto
Regiones abiertas
Dominio computacional
Absorción
Condición de estabilidad
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Basándonos en el procedimiento implícito de dirección alterna (ADI), formulación leapfrog y un esquema PML de orden superior, proponemos un algoritmo de capa perfectamente adaptada (PML) incondicionalmente estable con una absorción mejorada para tratar regiones abiertas en un dominio computacional finito con un rendimiento general mejorado. El algoritmo propuesto tuvo un buen desempeño en comparación con otros algoritmos durante las simulaciones. Además, demostramos la efectividad del esquema propuesto utilizando ejemplos numéricos. Descubrimos que el esquema propuesto tenía una efectividad mejorada y mejoró la absorción durante toda la simulación. Además, pudo romper la condición de estabilidad, demostrando que es un esquema incondicionalmente estable.
Descripción
Basándonos en el procedimiento implícito de dirección alterna (ADI), formulación leapfrog y un esquema PML de orden superior, proponemos un algoritmo de capa perfectamente adaptada (PML) incondicionalmente estable con una absorción mejorada para tratar regiones abiertas en un dominio computacional finito con un rendimiento general mejorado. El algoritmo propuesto tuvo un buen desempeño en comparación con otros algoritmos durante las simulaciones. Además, demostramos la efectividad del esquema propuesto utilizando ejemplos numéricos. Descubrimos que el esquema propuesto tenía una efectividad mejorada y mejoró la absorción durante toda la simulación. Además, pudo romper la condición de estabilidad, demostrando que es un esquema incondicionalmente estable.