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Un procedimiento adaptativo para la minimización global de una clase de funciones polinómicas

Autores: Favati, Paola; Lotti, Grazia; Menchi, Ornella; Romani, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Un procedimiento adaptativo para la minimización global de una clase de funciones polinómicas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Papel
Minimización global
Función polinómica
Norma de Frobenius
Matrices
Algoritmo Multistart
Procedimiento adaptativo
Enfoque heurístico
Puntos iniciales
Segmentos
Cola de prioridad
Parámetros
Tiempo computacional
Experimentación
Problemas con restricciones no negativas
Problemas no restringidos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El documento aborda el problema de la minimización global de una función polinómica expresada a través de la norma de Frobenius de matrices bidimensionales o tridimensionales. Se propone un procedimiento adaptativo que aplica un algoritmo Multistart según un enfoque heurístico. El paso básico del procedimiento consiste en dividir las ejecuciones de diferentes puntos iniciales en segmentos de longitud fija y entrelazar el orden de procesamiento de los diferentes segmentos, descartando aquellos que parecen menos prometedores. Se sugiere una cola de prioridad para implementar esta estrategia. Varios parámetros contribuyen al manejo de la cola, cuya longitud se reduce durante el cálculo, lo que permite un considerable ahorro de tiempo computacional en comparación con procedimientos clásicos. Para verificar la validez del enfoque, se ha realizado una amplia experimentación en problemas tanto restringidos no negativamente como no restringidos.

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