Un problema de equilibrio de Nash estocástico para rescate de crisis
Autores: Li, Cunlin; Li, Yiyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un problema de equilibrio de Nash estocástico para rescate de crisis
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propone
Estocástico
No cooperativo
Optimización
Equilibrio
Costo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un modelo de juego no cooperativo estocástico de dos etapas para resolver la optimización de la adquisición y distribución de suministros de socorro de múltiples organizaciones de rescate en situaciones de crisis. Las organizaciones de rescate con presupuestos limitados minimizan los costos de rescate a través de la adquisición, almacenamiento y transporte de suministros de socorro en un entorno incierto. Bajo una suposición leve, establecemos la existencia y unicidad del punto de equilibrio y derivamos las condiciones de optimalidad utilizando la teoría de la dualidad, caracterizando el punto de silla en el marco de Lagrange. El problema se reformula además como un sistema de restricciones gobernado por multiplicadores de Lagrange, y su optimalidad se caracteriza por la condición de Karush-Kuhn-Tucker. Se aclara la interpretación económica de los multiplicadores como precios sombra. Experimentos numéricos verifican la efectividad del modelo en la optimización de costos en escenarios de rescate en crisis.
Descripción
Este documento propone un modelo de juego no cooperativo estocástico de dos etapas para resolver la optimización de la adquisición y distribución de suministros de socorro de múltiples organizaciones de rescate en situaciones de crisis. Las organizaciones de rescate con presupuestos limitados minimizan los costos de rescate a través de la adquisición, almacenamiento y transporte de suministros de socorro en un entorno incierto. Bajo una suposición leve, establecemos la existencia y unicidad del punto de equilibrio y derivamos las condiciones de optimalidad utilizando la teoría de la dualidad, caracterizando el punto de silla en el marco de Lagrange. El problema se reformula además como un sistema de restricciones gobernado por multiplicadores de Lagrange, y su optimalidad se caracteriza por la condición de Karush-Kuhn-Tucker. Se aclara la interpretación económica de los multiplicadores como precios sombra. Experimentos numéricos verifican la efectividad del modelo en la optimización de costos en escenarios de rescate en crisis.