El problema clásico de ajuste de curvas para relacionar dos variables, y , trata con polinomios. Generalmente, este problema se resuelve mediante el método de mínimos cuadrados (LS), donde la función de minimización considera los errores verticales de los puntos de datos con respecto a la curva de ajuste. Otro método de ajuste de curvas es el de mínimos cuadrados totales (TLS), que tiene en cuenta los errores en ambas variables. Un método adicional es el método de distancias ortogonales (OD), que minimiza la suma de los cuadrados de las distancias ortogonales de los puntos de datos a la curva de ajuste. En este trabajo, desarrollamos el método OD para el ajuste polinómico de grado y comparamos los métodos TLS y OD. Los resultados muestran que los métodos TLS y OD no son equivalentes en general; sin embargo, ambos métodos obtienen los mismos estimados cuando se considera un polinomio de grado 1 sin un coeficiente independiente. Como ejemplos, consideramos el problema de ajuste de curva de calibración de un termopar tipo R mediante polinomios de grados 1 a 4, con y sin un coeficiente independiente, utilizando los métodos LS, TLS y OD.