La lógica cuántica es una teoría bien estructurada, que ha recibido recientemente cierta atención debido a su relación fundamental con la computación cuántica. Sin embargo, la compleja base de la lógica cuántica, que toma prestados conceptos de diferentes ramas de las matemáticas, así como sus entornos peculiares, han hecho que sea una tarea no trivial idear aplicaciones adecuadas. Este artículo tiene como objetivo proponer por primera vez un enfoque que utilice la lógica cuántica en el procesamiento de imágenes para la clasificación de formas. Mostramos cómo hacer uso del análisis de componentes principales para realizar proposiciones lógicas cuánticas. De esta manera, podemos asignar un significado concreto a los conceptos lógicos cuánticos bastante abstractos, y podemos calcular una medida de probabilidad a partir de los componentes principales. Para la clasificación de formas, consideramos cifrar nubes de puntos dadas de diferentes objetos haciendo uso de histogramas de distancias específicas. Esto nos permite iniciar el análisis de componentes principales. A través de experimentos, exploramos la posibilidad de distinguir entre diferentes objetos geométricos y discutimos los resultados en términos de interpretación lógica cuántica.