Un nuevo parámetro-uniforme discretización de problemas semilineales singularmente perturbados
Autores: Munyakazi, Justin B.; Kehinde, Olawale O.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo parámetro-uniforme discretización de problemas semilineales singularmente perturbados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoque numérico
Singularmente perturbado
Problemas de convección-difusión
Técnica de cuasilinearización
Método de diferencias finitas
Convergencia del procedimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos un enfoque numérico para resolver problemas singularmente perturbados de convección-difusión semilineales. La parte no lineal del problema se linealiza a través de la técnica de cuasilinealización. Luego diseñamos e implementamos un método de diferencias finitas con operador ajustado para resolver la secuencia de problemas lineales singularmente perturbados que surge del proceso de cuasilinealización. Realizamos un análisis riguroso para atestiguar la convergencia del procedimiento propuesto y observamos que el método es convergente uniformemente de primer orden. Se implementan algunas evaluaciones numéricas en ejemplos modelo para confirmar los resultados teóricos propuestos y mostrar la eficiencia del método.
Descripción
En este documento, presentamos un enfoque numérico para resolver problemas singularmente perturbados de convección-difusión semilineales. La parte no lineal del problema se linealiza a través de la técnica de cuasilinealización. Luego diseñamos e implementamos un método de diferencias finitas con operador ajustado para resolver la secuencia de problemas lineales singularmente perturbados que surge del proceso de cuasilinealización. Realizamos un análisis riguroso para atestiguar la convergencia del procedimiento propuesto y observamos que el método es convergente uniformemente de primer orden. Se implementan algunas evaluaciones numéricas en ejemplos modelo para confirmar los resultados teóricos propuestos y mostrar la eficiencia del método.