Los métodos de detección de bordes basados en wavelets han evolucionado significativamente a lo largo de los años, contribuyendo a los avances en el procesamiento de imágenes, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Este documento propone una nueva wavelet spline óptima local (LOSW) y la wavelet dual de la LOSW. Luego, se pueden obtener un par de filtros duales, que pueden proporcionar una descomposición y reconstrucción de señales libres de distorsiones, al tiempo que tienen capacidades de denoising y captura de características más fuertes. Los coeficientes del par de filtros duales se calculan para la detección de bordes de imagen. Proponemos un nuevo algoritmo de detección de bordes basado en LOSW (LOSW-ED), que introduce un máximo de módulo consciente de incertidumbre estructural (SUAMM) para detectar muestras de bordes altamente inciertas, garantizando robustez en entornos complejos y ruidosos. Además, LOSW-ED unifica la morfología de múltiples estructuras y los máximos de módulo para explotar completamente las propiedades complementarias de los componentes de baja frecuencia (LF) y alta frecuencia (HF), lo que permite un refinamiento de bordes diferencial en múltiples etapas. Los resultados experimentales muestran que el LOSW propuesto y el algoritmo LOSW-ED tienen un mejor rendimiento en la supresión de ruido y la preservación de la estructura de bordes.