Los métodos de decisión multicriterio (MCDMs) se utilizan como una herramienta efectiva para apoyar a los tomadores de decisiones (DMs) en procesos de decisión críticos. Estos métodos se utilizan en varios campos de aplicación mediante el análisis de problemas estáticos de toma de decisiones en los que se asume que la decisión se toma en un momento preciso. Al aumentar la complejidad de los problemas de toma de decisiones y operar en sectores de producción cada vez más competitivos, a menudo analizar un problema de toma de decisiones de manera estática no es suficiente. Este documento trata sobre considerar la variable temporal en la construcción de un MCDM dinámico, que tiene en cuenta datos históricos y actuales para aprender del pasado; y prospectivo permitiendo también tener una perspectiva de pronóstico de los datos futuros a través del uso de técnicas que trabajan en este sentido. Nuestro enfoque fue probado en una empresa multinacional del sector manufacturero. Los resultados muestran que el uso de enfoques dinámicos permite a los DMs obtener clasificaciones de alternativas más precisas dada la información que explotan del pasado; además, el uso del modelo prospectivo, integrado con el dinámico, permite proporcionar mayor detalle sobre las posibles clasificaciones futuras de las alternativas que actualizan sus posiciones en función de la retroalimentación recibida. El enfoque permite obtener ventajas desde un punto de vista de gestión, ya que define una herramienta completa de apoyo a la decisión para las elecciones relacionadas con la planificación y control de los procesos de producción. Nuestro enfoque puede implementarse en sistemas de información corporativos. Además, la participación del DM en la construcción del modelo ayuda a definir un proceso de aprendizaje que alimenta el proceso de toma de decisiones generando una mayor conciencia del DM sobre las elecciones a realizar.