Un nuevo modelo incommensurable de COVID-19 de orden fraccional: modelado y análisis dinámico
Autores: Al-Husban, Abdallah; Djenina, Noureddine; Saadeh, Rania; Ouannas, Adel; Grassi, Giuseppe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un nuevo modelo incommensurable de COVID-19 de orden fraccional: modelado y análisis dinámico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Artículos de investigación
Enfermedades infecciosas
COVID-19
Análisis de estabilidad
Derivadas de orden fraccionario
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, muchos documentos de investigación se centran en la dinámica de difusión de enfermedades infecciosas, especialmente la más reciente: COVID-19. El objetivo principal de este trabajo es explorar el análisis de estabilidad de una nueva versión del modelo formulado con derivadas de orden fraccionario incompatibles. En particular, varios resultados de existencia y unicidad de la solución del modelo propuesto se derivan mediante el método de Picard-Lindelöf. Se informan varios resultados de análisis de estabilidad relacionados con el equilibrio libre de enfermedades del modelo a la luz del cálculo del llamado número básico de reproducción, así como en vista de utilizar una cierta función de Lyapunov. En conclusión, se realizan varias simulaciones numéricas para confirmar los hallazgos teóricos.
Descripción
Hoy en día, muchos documentos de investigación se centran en la dinámica de difusión de enfermedades infecciosas, especialmente la más reciente: COVID-19. El objetivo principal de este trabajo es explorar el análisis de estabilidad de una nueva versión del modelo formulado con derivadas de orden fraccionario incompatibles. En particular, varios resultados de existencia y unicidad de la solución del modelo propuesto se derivan mediante el método de Picard-Lindelöf. Se informan varios resultados de análisis de estabilidad relacionados con el equilibrio libre de enfermedades del modelo a la luz del cálculo del llamado número básico de reproducción, así como en vista de utilizar una cierta función de Lyapunov. En conclusión, se realizan varias simulaciones numéricas para confirmar los hallazgos teóricos.