Este artículo propone una solución al problema de limitar la representación de fenómenos de tres etapas a formas lineales y aborda la estabilidad de la segunda etapa al introducir una nueva distribución, la distribución Fragmentada Kumar-Trapez (FKT), que incluye dos parámetros adicionales más allá de los parámetros utilizados para un modelo estándar existente. Estos parámetros proporcionan flexibilidad a la función de densidad, lo que le permite modelar una amplia gama de formas. Este trabajo contribuye a la comprensión de distribuciones cuyas funciones de densidad de probabilidad se dividen en tres partes, abordando preguntas clave como: ¿Cómo manejar tales distribuciones? ¿Cómo estimar los parámetros de rango de las distribuciones trapezoidales y propuestas utilizando el método de máxima verosimilitud? ¿Cómo estimar los parámetros desconocidos de la distribución propuesta utilizando tanto el método de máxima verosimilitud como los métodos bayesianos? Además, el artículo explora algunas de las propiedades matemáticas de la distribución propuesta. Finalmente, se realiza un estudio de simulación sobre datos generados y se lleva a cabo un ejemplo ilustrado para demostrar la importancia práctica de la distribución FKT. El programa WinBUGS 1.4 se utiliza para ilustrar la aplicación de la simulación MCMC.