Debido a los avances en múltiples tecnologías, las aplicaciones del internet de las cosas (IoT) están en alta demanda para crear entornos más inteligentes. Los objetos inteligentes se comunican intercambiando muchos mensajes, lo que genera interferencias en los receptores. Los algoritmos de árbol de colección se aplican solo para reducir la interferencia de los nodos/rutas, pero no pueden manejar completamente la interferencia en el IoT subyacente. Este documento modela y analiza la propagación de la interferencia en el entorno IoT, donde se adopta el algoritmo de enrutamiento de árbol de colección. La interferencia de los nodos se trata como una contaminación real de una enfermedad, donde los individuos pueden migrar entre compartimentos como susceptibles, atacados y reemplazados. El modelo típico de enrutamiento de árbol de colección asumido es el algoritmo de balizamiento de menor interferencia (LIBA), y se estudian las dinámicas de la propagación de la interferencia. Los nodos de la red subyacente se dividen en grupos de nodos que pueden afectarse entre sí y, basándose en la propiedad de partición, se propone el modelo de susceptibles-atacados-reemplazados (SAR). Para analizar el modelo, se estudia la estabilidad del sistema y se experimentan las tendencias basadas en compartimentos en sistemas estáticos, estocásticos y predictivos. Los resultados muestran que las dinámicas del sistema son grupos dependientes y todos tienen puntos de convergencia para sistemas estáticos, estocásticos y predictivos.