Se introduce una nueva y flexible distribución para modelar datos proporcionales basada en el cuantil de la distribución de valores extremos generalizada. Obtenemos expresiones explícitas para los momentos, cuantiles y otras propiedades estructurales. Se construye un modelo de regresión extendido como alternativa para competir con la regresión beta. Se desarrollan algunas simulaciones desde la perspectiva bayesiana, y también se aborda una aplicación ilustrativa a datos reales que implica la comparación de modelos y diagnósticos de influencia.