Un nuevo modelo de familia extendida de Lindley: propiedades, estimación y aplicaciones
Autores: Abouammoh, Abdulrahman; Kayid, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un nuevo modelo de familia extendida de Lindley: propiedades, estimación y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de vida propuestos
Distribución de Lindley
Forma general
Distribuciones de vida
Modelos de tiempo de vida
Propiedades estadísticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Existen muchos modelos de vida propuestos en la literatura, basados en la distribución de Lindley. En este documento, se utiliza un enfoque unificado para derivar una forma general para estos modelos de vida. Esta generalización actual simplifica en gran medida la derivación de nuevas distribuciones de vida y aumenta significativamente el número de modelos de vida disponibles para probar y ajustar conjuntos de datos de vida para campos biológicos, de ingeniería y otros campos de la vida. Varias distribuciones basadas en la disparidad de los pesos subyacentes de Lindley se muestran como casos especiales de estas formas. Se derivan algunas propiedades estadísticas básicas y funciones de confiabilidad para las formas generales. Además, se investigan comparaciones entre varias formas. Además, se ha considerado la distribución de potencia de esta generalización. Se ha discutido el estimador de máxima verosimilitud para datos completos y censurados a la derecha y en estudios de simulación, se ha investigado la eficiencia y el comportamiento del mismo. Finalmente, los modelos propuestos se han ajustado a algunos conjuntos de datos.
Descripción
Existen muchos modelos de vida propuestos en la literatura, basados en la distribución de Lindley. En este documento, se utiliza un enfoque unificado para derivar una forma general para estos modelos de vida. Esta generalización actual simplifica en gran medida la derivación de nuevas distribuciones de vida y aumenta significativamente el número de modelos de vida disponibles para probar y ajustar conjuntos de datos de vida para campos biológicos, de ingeniería y otros campos de la vida. Varias distribuciones basadas en la disparidad de los pesos subyacentes de Lindley se muestran como casos especiales de estas formas. Se derivan algunas propiedades estadísticas básicas y funciones de confiabilidad para las formas generales. Además, se investigan comparaciones entre varias formas. Además, se ha considerado la distribución de potencia de esta generalización. Se ha discutido el estimador de máxima verosimilitud para datos completos y censurados a la derecha y en estudios de simulación, se ha investigado la eficiencia y el comportamiento del mismo. Finalmente, los modelos propuestos se han ajustado a algunos conjuntos de datos.